1. Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành Tài chính/ Kế toán và các chuyên ngành liên quan dữ liệu.

2. Có ít nhất 3 năm kinh nghiệm làm Data Analyst các công ty, tập đoàn có kho dữ liệu lớn. Ưu tiên kinh nghiệm quản lý dữ liệu đa nguồn (dữ liệu sản xuất, kinh doanh, tài chính)

3. Kiến thức tư duy và nền tảng về Tài chính và Kế toán.

4. Công cụ:

Excel: Thành thạo power query, power pivot, hiểu biết các hàm thông dụng.
SQL/Postgresql cấp độ từ Intermediate.
Power BI Desktop: Xử thành thạo Power Query, Dax, Visualized.
Python, AI: ứng dụng trong quy trình phân tích dữ liệu là lợi thế (không bắt buộc).

1. Data Management (70%)

• Xây dựng, duy trì và tối ưu hóa hệ thống dữ liệu tập trung, đảm bảo dữ liệu đầy đủ, chính xác và đồng bộ từ nhiều nguồn khác nhau (Oracle, SAP, Misa, Excel...).
• Tiếp nhận, làm sạch, chuẩn hóa và tích hợp dữ liệu vào cơ sở dữ liệu tập trung, đảm bảo chất lượng dữ liệu đầu vào cao nhất để phục vụ báo cáo và phân tích.
• Quản lý và tối ưu hóa hệ thống cơ sở dữ liệu nhằm nâng cao hiệu suất và đáp ứng nhu cầu quản trị toàn Tập đoàn.
• Đánh giá liên tục về bản chất nghiệp vụ, thực tiễn và quy trình thu thập dữ liệu để đề xuất cải tiến để đảm bảo dữ liệu luôn chính xác, kịp thời và đáng tin cậy.

2. Data Analysis (30%)

• Phân tích dữ liệu hoạt động, tài chính, và vận hành của các đơn vị trong công ty để phát hiện vấn đề, rủi ro và đề xuất giải pháp cải thiện.
• Thiết kế báo cáo tự động, dashboard, biểu đồ trực quan trên Power BI nhằm hỗ trợ lãnh đạo trong ra quyết định nhanh chóng và hiệu quả.
• Trình bày báo cáo phân tích một cách rõ ràng, chuyên nghiệp, đồng thời tư vấn chiến lược dựa trên dữ liệu cho các cấp quản lý.
• Phối hợp với các phòng ban để khảo sát nhu cầu, thu thập yêu cầu nghiệp vụ và đề xuất giải pháp dữ liệu phù hợp.
• Tham gia hoặc chủ trì dự án phân tích dữ liệu, đảm bảo đúng tiến độ và chất lượng cao.